Pozycjonowanie stron www: Google SGE (Search Generative Experience)- Jak przygotować się na erę wyszukiwania generatywnego?

Search Generative Experience (SGE): Jak przygotować się na erę wyszukiwania generatywnego?

W ostatnich latach jesteśmy świadkami dynamicznej ewolucji sposobu, w jaki użytkownicy korzystają z wyszukiwarki internetowej. Dotychczasowym standardem były strony z listą linków – tzw. „10 niebieskich linków” – które użytkownik musiał samodzielnie przeglądać, analizować i wybierać spośród nich te, które odpowiadają jego potrzebom. Dziś ta paradygmatyczna formuła znajduje się w punkcie zwrotnym dzięki narzędziu AI Overviews (dawniej SGE) stworzonemu przez Google LLC. W maj 2023 roku podczas konferencji Google I/O 2023 firma ogłosiła eksperymentalny projekt SGE, który później został przekształcony i udostępniony w szerszym zakresie jako AI Overviews. Semrush+3blog.google+3techtarget.com+3

W tym artykule przedstawiamy kompleksowe opracowanie: co to jest SGE, jakie ma znaczenie dla użytkowników i wydawców, jakie są główne zmiany w „krajobrazie wyszukiwania”, oraz — co najważniejsze — jak przygotować się na erę wyszukiwania generatywnego — zarówno z punktu widzenia działań SEO, marketingu, jak i użytkownika końcowego.

1. Co to jest SGE / AI Overviews?

Aby zrozumieć, jak zmieniać podejście do wyszukiwania i widoczności w sieci, zacznijmy od definicji i opisu mechanizmu.

Search Generative Experience (SGE) to eksperymentalna wersja usługi wyszukiwania przez Google, która wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję (GenAI) do tworzenia podsumowań i odpowiedzi na zapytania użytkowników — zamiast tylko wyświetlania listy stron internetowych. Semrush+2techtarget.com+2 W praktyce działa to tak, że użytkownik wpisuje pytanie (lub frazę), a system generuje snapshot — czyli szybki przegląd najistotniejszych informacji — a ponadto umożliwia tryb konwersacyjny, w którym użytkownik może zadawać pytania uzupełniające, rozbudowujące lub modyfikujące zapytanie bazowe. blog.google+1

W maju 2024 roku Google ogłosił, że SGE zostało przekształcone w funkcję nazwaną AI Overviews, co oznacza, że ta technologia zaczyna być integrowana szerzej i wchodzi poza eksperymenty. Conductor Warto podkreślić: SGE/AI Overviews to nie tylko zmiana w interfejsie, ale fundamentalna zmiana w sposobie, w jaki system wyszukiwania rozumie zapytania, analizuje dane i prezentuje wyniki. techtarget.com+1

Kilka kluczowych cech:

Podsumowanie informacji (więcej niż pojedynczy fragment strony) z różnych źródeł i prezentacja ich w jednym miejscu. techtarget.com+1
Możliwość prowadzenia rozmowy — dalsze pytania, „podążanie” za tematem w tej samej sesji. blog.google+1
Scenariusze komercyjne: zakupy, porównania produktów, wskazówki (np. „ile czasu spędzić w parku narodowym?”) — system może zebrać dane i przedstawić je w przejrzystej formie. blog.google
Zmiana sposobu, w jaki wyniki wyszukiwania (SERP) są prezentowane — mniej linków, więcej „odpowiedzi”. brightedge.com+1

Dlatego także dla wydawców i twórców treści to moment, w którym zastanowić się nad nowymi metodami dotarcia do odbiorcy.

2. Dlaczego to ważne? Zmiany w krajobrazie wyszukiwania

Zmiana, jaką wprowadza SGE/AI Overviews, nie jest kosmetyczna – ma głębokie konsekwencje dla użytkowników, wydawców, marketerów oraz całego ekosystemu internetowego.

2.1 Dla użytkownika

Dla użytkownika końcowego korzyść jest oczywista: szybciej uzyskuje kompletne odpowiedzi bez konieczności przeglądania wielu stron, co wpływa na wygodę i efektywność. Jak sam Google pisze: „Search can do more than you ever imagined. So you can ask whatever’s on your mind… and Google will take care of the legwork.” blog.google+1 Pozwala to na bardziej naturalne zapytania (np. „Jaki rower gravel dla początkującej kobiety?”), a nie tylko na proste ciągi słów kluczowych. SGE również oferuje propozycje kolejnych kroków — co zwiększa interaktywność. blog.google

2.2 Dla wydawcy i twórcy treści

Dla wydawców i twórców jest to sygnał, że model ruchu organicznego może ulec zmianie. W tradycyjnym SEO głównym celem było osiągnięcie wysokiej pozycji w wynikach i kliknięcie użytkownika na stronę. W erze SGE może pojawić się zjawisko „zero-click search”, czyli sytuacji, w której użytkownik dostaje odpowiedź bez konieczności klikania – co może skutkować spadkiem ruchu organicznego. techtarget.com+1 Dodatkowo, sposób prezentacji wyników zmienia się — snapshoty mogą dominować ekran, szczególnie na urządzeniach mobilnych. brightedge.com+1

2.3 Dla marketerów i firm

Firmy muszą rozumieć, że wyszukiwanie generatywne zmienia ścieżkę użytkownika i momenty decyzji zakupowej. Jak zauważono na reddicie:

„SGE tries to catch buyers early in the decision funnel and guides them through it very quickly.” Reddit
Oznacza to, że użytkownik może być „przechwycony” i obsłużony w ramach samej wyszukiwarki, co stawia nowe wyzwania – jak być widocznym w ekosystemie, w którym to Google może prezentować całą odpowiedź.

2.4 Wpływ na ranking i SEO

Ponieważ SGE używa zaawansowanych modeli językowych, które analizują intencję zapytania i kontekst, klasyczne zasady SEO (np. tylko słowa kluczowe, linkowanie) mogą wymagać dostosowania. Systemy rankingowe Google ewoluują i bazują na jakości, autorytecie, użyteczności treści oraz kontekście — co podkreśla wiele analiz. Upgrow Wskazuje się także, że SGE to wielki sygnał, że „wyszukiwanie generatywne” staje się dominującym paradygmatem. arXiv+1

3. Jak dokładnie działa SGE / AI Overviews? — mechanika i etapy

Aby skutecznie się przygotować, warto zrozumieć, jak działa ta technologia „od kuchni”.

3.1 Rozpoznawanie intencji i kontekstu

Potężne modele językowe (LLM – Large Language Models) stosowane przez Google analizują zapytanie nie tylko pod względem słów kluczowych, lecz także intencji użytkownika, kontekstu dotychczasowych zapytań i historii wyszukiwania. instapage.com Dzięki temu system potrafi przejść od prostego zapytania („rower gravel”) do bardziej złożonego („rower gravel dla kobiety początkującej, budżet do 10000 zł, jazda po Polsce”). SGE może też sam zaproponować kolejne pytania lub kierunki rozszerzenia. blog.google

3.2 Generowanie podsumowania / snapshot

Po ustaleniu intencji system wykonuje trzy główne zadania:

Przebadanie wielu źródeł – pobiera informacje z różnych stron, bazy wiedzy (Knowledge Graph) oraz struktury danych Google. techtarget.com+1
Synteza informacji – tworzy spójny tekst lub listę kluczowych punktów („takeaways”), który pojawia się w szczególnie wyróżnionym bloku na stronie wyników. Conductor
Prezentacja elementów interaktywnych – mogą to być: obrazy, kolejne sugestie pytań, linki do głębszych źródeł, moduły zakupowe czy mapy lokalne. blog.google

Z perspektywy użytkownika oznacza to, że wynik wyszukiwania może wyglądać mniej jak lista linków, a bardziej jak mini-artykuł z linkami do rozwinięcia.

3.3 Tryb konwersacyjny i pytania uzupełniające

W ramach SGE/AI Overviews użytkownik może kontynuować rozmowę — zadawać pytania uzupełniające lub przechodzić do kolejnych aspektów tematu bez konieczności rozpoczynania od zera. Przykład: zapytanie główne „ile zwierząt w Arches?” → odpowiedź → „czy małe dzieci mogą chodzić po szlaku ____?” → system podąża za kontekstem. blog.google+1

3.4 Kryteria publikacji i wyświetlania

Google informuje, że funkcje generatywne pojawiają się tam, gdzie ich system uzna, iż mogą być szczególnie pomocne — na przykład przy złożonych zapytaniach, planowaniu lub wyborze. techtarget.com+1 Ponadto system ma dodatkowe zabezpieczenia — Google przyznaje, że generatywna AI nadal może popełniać błędy, i zostały wprowadzone „guard-rails”. blog.google W skrócie: nie każde zapytanie uruchomi snapshot-odpowiedź, a pole użytkownika może różnić się w zależności od języka, urządzenia czy regionu.

4. Wyzwania i ryzyka — czego nie robić?

Każda nowa technologia niesie ze sobą zarówno szanse, jak i ryzyka. W kontekście SGE/AI Overviews warto zwrócić uwagę na kilka kluczowych zagadnień.

4.1 Zjawisko „zero-click” i spadek ruchu

Gdy użytkownik otrzymuje odpowiedź od razu w wyszukiwarce, może nie kliknąć dalej — co wpływa na ruch na stronie wydawcy. Analizy wskazują, że już teraz dla pewnych zapytań udział kliknięć spada. techtarget.com+1 To oznacza konieczność zastanowienia się, jak przyciągnąć użytkownika do źródła — albo sprawić, by kliknięcie było niezbędne.

4.2 Wymagania dotyczące jakości i autorytetu

Ponieważ generatywna AI czerpie z różnych źródeł, ale też bazuje na zaufaniu i autorytecie, treści niskiej jakości mogą zostać pominięte — albo co gorsza, mogą być cytowane w błędny sposób. Google sam przyznaje, że funkcja nadal jest w fazie eksperymentalnej. blog.google+1 Publikacje muszą więc spełniać wyższe standardy: rzetelność, aktualność, przejrzystość.

4.3 Ryzyko błędów generatywnych (tzw. „hallucinations”)

Modele generatywne mogą czasem tworzyć informacje nieprawdziwe, bądź uproszczone do absurdu. W praktyce oznacza to, że nawet jeśli funkcja działa, użytkownik powinien być świadomy ograniczeń. instapage.com Dla wydawcy oznacza to ryzyko, że jego treść zostanie wykorzystana w podsumowaniu w sposób niekompletny lub wyrwany z kontekstu.

4.4 Konieczność adaptacji strategii SEO

Tradycyjne strategie SEO – skupienie na słowach kluczowych, meta tagach, linkowaniu – nie wystarczą. W erze SGE trzeba myśleć bardziej holistycznie: intencje użytkownika, struktura tematu, odpowiedzi na kolejne pytania, kontekst. Przestarzałe działanie może skutkować spadkiem widoczności w nowych warunkach. Upgrow

4.5 Ograniczenia geograficzne i językowe

Nie wszystkie zapytania są obsługiwane przez SGE/AI Overviews — funkcje są w fazie wdrażania, w niektórych regionach dostępne w ograniczonym zakresie językowym. instapage.com+1 Zatem planując działania globalne, trzeba uwzględnić te ograniczenia.

5. Jak przygotować się na erę SGE — strategia krok po kroku

Teraz przechodzimy do praktycznej części: co konkretnie można zrobić, by być przygotowanym na zmiany, jakie niesie wyszukiwanie generatywne? Poniżej przedstawiamy kluczowe kroki, które warto włączyć w swoją strategię działania.

5.1 Zrozumienie intencji użytkownika i mapowania tematów

Pierwszym zadaniem jest przemyślenie: jakie intencje mają użytkownicy, kiedy wpisują zapytania związane z naszą branżą? Zamiast skupiać się wyłącznie na pojedynczych słowach kluczowych, warto mapować ścieżki pytań – od pytań ogólnych („co to jest X?”) przez pytania pogłębione („jak wybrać X?”) po pytania następcze („jakie są alternatywy dla X?”, „ile kosztuje X?”, „gdzie kupić X?”). W kontekście SGE jest to istotne, bo system może oferować kolejne pytania i rozszerzenia – im lepiej Twoja treść odpowiada temu schematowi, tym większa szansa na uwzględnienie w generowanym bloku.

W praktyce oznacza to:

Tworzenie treści, które pokrywają temat całościowo – nie tylko jedno-aspektowo, ale uwzględniające „co?”, „dlaczego?”, „jak?”, „kiedy?”, „ile?”.
Zastanowienie się nad strukturą treści: rozdziały, nagłówki, sekcje, które odpowiadają konkretnym zapytaniom. Treść winna być modularna — użytkownik może zatrzymać się na jednym fragmencie albo zagłębić dalej.
Projektowanie ścieżek treści – np. po sekcji podstawowej, dodaj sekcję „częste pytania”, „porównania”, „casestudy”, „krok po kroku”.

5.2 Tworzenie treści wysokiej jakości, autorytatywnej i użytecznej

W okresie SGE stawka za jakość rośnie. Google podkreśla znaczenie autorytetu, wiarygodności i użyteczności treści. Conductor+1 W praktyce oznacza to:

Treść musi być dokładna, rzeczowa i aktualna – przestarzałe dane czy błędne wskazówki mogą nie tylko być pominięte przez algorytm, ale też zaszkodzić wizerunkowi.
Wskazane jest, by pokazywać, że autor/strona posiada ekspertyzę — np. poprzez osobiste doświadczenia, dane liczbowe, wyniki badań, cytowania.
Format treści przyjazny dla użytkownika: nagłówki, listy, tabelki, czytelność. Zamiast „ściany tekstu” – dobrze przejrzane sekcje.
Warto zadbać, by treść odpowiadała na pytania, które użytkownik może mieć po przeczytaniu pierwszej części – w ramach tej samej strony lub w związanych artykułach.

5.3 Optymalizacja strukturalna (SEO dla wyszukiwania generatywnego)

Choć tradycyjne SEO nie przestaje obowiązywać, należy dodać elementy, które pomagają w „rozumieniu” treści przez systemy generatywne:

Użycie nagłówków H1, H2, H3 logicznie i opisowo – np. „Jak wybrać rower gravel dla kobiety początkującej – kryteria, budżet, przykłady”.
Umiejscowienie w tekście odpowiedzi na pytania — w postaci FAQ, w której użytkownik znajduje pytanie i odpowiedź bez konieczności przewijania dalej.
Struktura treści modularna: każdy segment może być samodzielną odpowiedzią na fragment użytkownikowego zapytania.
Wykorzystanie danych strukturalnych (Schema.org) – choć nie ma pewności, jak bardzo SGE je uwzględnia, to nadal jest dobre dla widoczności.
Optymalizacja pod kątem „konwersacyjnych zapytań” – treści powinny odpowiadać zapytaniom w języku naturalnym („jak zrobić”, „dlaczego warto”, „ile kosztuje”), a nie tylko frazom kluczowym.

5.4 Budowanie autorytetu, linków zewnętrznych i sygnałów z zewnątrz

Generatywne systemy wyszukiwania przykładają dużą wagę do źródeł, które uznają za wiarygodne. W praktyce oznacza to:

Uzyskanie linków z uznanych stron, branżowych publikacji, mediów.
Udział w branżowych dyskusjach, publikacjach gościnnych, konferencjach – wszystko to buduje reputację.
Monitorowanie wzmiankowania marki, nazwy, eksperta – systemy mogą „łączyć” Twój materiał z konkretną osobą lub podmiotem, co zwiększa zaufanie.
Wskazanie w treści dat publikacji, aktualizacji, autorstwa – co ułatwia Google ocenę świeżości i wiarygodności.

5.5 Monitorowanie widoczności, analiza zapytań i eksperymentowanie

W świecie, gdzie SGE może zmienić sposób, w jaki użytkownicy wchodzą w kontakt z Twoją stroną, niezbędna jest ciągła analiza i adaptacja:

Użyj narzędzi analitycznych (np. Google Search Console, analityka strony) by sprawdzić: dla jakich zapytań użytkownicy wchodzą w kontakt z Twoją treścią, jaka jest ścieżka działania.
Obserwuj zmiany w CTR, średnim czasie na stronie, odrzuceń – może to być efekt zmiany sposobu prezentacji wyników.
Testuj różne formaty treści: dłuższe opracowania vs. krótsze, teksty do głębszego wglądu vs. strony szybkie „jak zrobić”.
Bądź gotów na eksperymenty – systemy generatywne są wciąż w fazie rozwoju i mogą zmieniać się dynamicznie. Przykładowo ten sam typ zapytania może dziś generować snapshot, jutro – nie.

5.6 Adaptacja strategii zakupowej/pod kątem e-commerce

Jeśli Twoja działalność jest handlowa, aspekty zakupowe w SGE są bardzo istotne: system może podawać porównania produktów, rekomendacje, listy czynników do rozważenia. blog.google W związku z tym:

Zadbaj, by Twoje opisy produktów były kompletne, unikalne, z wartością dodaną (np. wideo, zdjęcia, recenzje użytkowników).
Upewnij się, że dane produktowe (cena, dostępność, opinie) są aktualne i poprawne – Google wskazuje, że Shopping Graph aktualizuje ponad 1,8 mld listingów godzinowo. blog.google
Postaraj się być obecny w źródłach, które Google może wykorzystać przy tworzeniu snapshotu – np. rankingach, recenzjach, poradnikach zakupowych.
Zastanów się nad formatem contentu — np. „najlepsze 5 produktów do budgetu X”, „porównanie A i B”, „dlaczego wybrałem ten model” – to typ zapytań, które generatywna AI może obsłużyć jako samodzielną jednostkę.

5.7 Użytkownik końcowy – przygotowanie na nową formę wyszukiwania

Nie tylko twórcy treści muszą się adaptować – również użytkownicy (np. specjaliści SEM/SEO, marketerzy, menedżerowie) powinni przemyśleć, jak zmienić swoje podejście:

Zamiast tylko „być widocznym w wyszukiwarce”, należy myśleć: „czy moja treść może zostać wyciągnięta przez AI jako szybka odpowiedź?”.
Zwróć uwagę na to, by Twoja strona była gotowa na ruch, który być może nie przejdzie przez tradycyjną kliknięcie – czyli być wartościowym miejscem, gdy użytkownik zdecyduje, że chce wejść „głębiej”.
Buduj markę i zaufanie – w świecie, gdzie odpowiedź może zostać podana bezpośrednio, użytkownicy coraz częściej będą wybierać źródła, które uważają za godne zaufania.

6. Przykłady zastosowania i scenariusze branżowe

Aby ułatwić wyobrażenie sobie praktycznych zastosowań technologii SGE/AI Overviews, rozważmy kilka scenariuszy.

6.1 Branża edukacyjna/informacyjna

Załóżmy, że prowadzisz portal edukacyjny lub branżowy blog. Zanim wystartujesz z treścią, zapytaj: „Jakie pytania użytkownicy wpisują, kiedy szukają wiedzy w tej tematyce?” Następnie przygotuj treść, która wyczerpuje temat, oferuje sekcję FAQ, propozycję kolejnych kroków, linki do źródeł, a może nawet mini-quiz lub interaktywną checklistę. Pozycjonując się w ten sposób jako autorytet, zwiększasz szansę, że twój materiał zostanie uwzględniony w bloku generatywnym – albo przynajmniej użytkownik dotrze do twojego źródła, gdy będzie chciał pogłębić temat.

6.2 E-commerce i porównania produktów

Firma sprzedająca sprzęt turystyczny może przygotować artykuł „Najlepsze plecaki trekkingowe do 300 zł – porównanie 2025” z opisami cech, ilustrowanymi zdjęciami, opiniami użytkowników, wskazówkami przy wyborze oraz przewagami i wadami produktów. Dzięki temu spełnia wymogi zapytania „który plecak kupić” – co jest typowe dla scenariuszy zakupowych, w których SGE generuje odpowiedź użytkownikowi. Później w treści może być sekcja „Jeśli już korzystasz z plecaka, co warto spakować na weekend” – to kolejny krok w ścieżce użytkownika, który system może podpowiedzieć. Warto też dbać o dane strukturalne, recenzje użytkowników i ranking.

6.3 Lokalny biznes i wyszukiwanie lokalne

Firma prowadząca działalność lokalną musi zadbać, że jej dane w systemie Google Business Profile są kompletne oraz aktualne, ponieważ SGE może korzystać z tych danych, by generować odpowiedzi na zapytania typu „najlepsza kawiarnia w Pielgrzymce” lub „serwis rowerowy w Bieszczadach”. W praktyce oznacza to: zdjęcia, opinie, godziny otwarcia, aktualności — wszystko dobrze zoptymalizowane. Jak zauważa analiza:

„SGE changes how people search for businesses locally.” Reputation

7. Jak mierzyć efekty – metryki i wskaźniki

Zmiana sposobu wyszukiwania wymaga zmiany podejścia do monitorowania i oceny efektów.

7.1 Tradycyjne metryki SEO

Nie rezygnujmy ze standardowych wskaźników: widoczność w wyszukiwarce, liczba kliknięć, współczynnik kliknięć (CTR), pozycja w rankingu, ruch organiczny na stronie. Te wszystkie nadal mają znaczenie.

7.2 Nowe metryki i zwracanie uwagi na „zasięg w wyniku”

W kontekście SGE warto jednak analizować także:

Jak często Twoja treść pojawia się w wyniku SGE/AI Overviews — może nie masz bezpośredniego kliknięcia, ale Twoja marka lub treść zostały wykorzystane jako źródło.
Udział serwisu w „źródłach” generatywnej odpowiedzi – czy Twoja strona jest cytowana lub linkowana w bloku podsumowania.
Zmiany w czasie spędzonym na stronie – jeśli użytkownicy szybciej opuszczają stronę, być może treść nie odpowiada oczekiwaniom tych, którzy przyszli „na moment” z wyniku generatywnego.
Wskaźnik odrzuceń (bounce rate), ale z uwzględnieniem kontekstu – jeśli użytkownik dostał szybkie odpowiedzi i wyszedł – to może być ok, jeśli treść spełniła jego potrzebę.
Konwersje i wartości dla biznesu – czy ruch organiczny generuje zapytania ofertowe, zakupy, zapis do newslettera – jeśli nie, być może trzeba inaczej zaprojektować treść.

7.3 Eksperymenty i testowanie

Ponieważ technologia jest w fazie intensywnego rozwoju, warto regularnie testować różne formaty i podejścia – np. dłuższy przewodnik vs. krótka strona ekspercka, artykuł z wideo vs. bez. Obserwuj, które formaty działają lepiej w kontekście generatywnego wyszukiwania i dostosuj strategię.

8. Przyszłość – jakie kierunki rozwoju i co to oznacza?

Jeśli spojrzymy w przyszłość, możemy zidentyfikować kilka trendów, które już dziś wskazują kierunek zmian i należy być na nie przygotowanym.

8.1 Zmniejszenie znaczenia tradycyjnych wyników „linków”

W dłuższym horyzoncie może dojść do sytuacji, w której użytkownicy coraz rzadziej klikać będą w listę linków — zamiast tego otrzymają „odpowiedź-agenta”, która obejmie zakres pytania i umożliwi dalszą interakcję. W artykule na WIRED napisano:

„It’s the End of Google Search As We Know It” WIRED
Oznacza to, że model, w którym tworzysz stronę, użytkownik ją znajduje, klika, czyta — może być w trakcie zmiany.

8.2 Współpraca między szerokim kontekstem zapytania a użytkownikiem

Generatywne wyszukiwanie umożliwia zadawanie coraz bardziej złożonych, kontekstowych pytań i uzyskiwanie odpowiedzi w formie „mini-rozmowy”. Google pisze o „multi-step reasoning” i „planning capabilities” – np. planowanie posiłków, podróży. blog.google W praktyce oznacza to, że treść musi być gotowa na to, by być częścią dłuższej ścieżki użytkownika — nie tylko pojedynczym wpisem.

8.3 Zmiany modelu biznesowego wyszukiwania

Istnieją już sygnały, że Google rozważa zmiany w modelu – np. w stronę subskrypcji lub płatnych funkcji AI-wyszukiwania. TIME Dla firm może to oznaczać, że ruch organiczny może być coraz bardziej fragmentaryczny albo podporządkowany pewnym poziomom „premium”. Warto śledzić takie zmiany i rozważać dywersyfikację źródeł ruchu (np. społecznościowy, direct, newslettery).

8.4 Wzrost znaczenia generatywnego SEO

Badania akademickie już wskazują na konieczność nowego podejścia — tzw. Generative Engine Optimization (GEO) lub Role-Augmented Intent-Driven Generative SEO, które są odpowiedzią na wyszukiwanie generatywne. arXiv+1 Oznacza to, że specjaliści SEO będą musieli włączyć w swoją praktykę nowe metody — analiza intencji, role użytkownika, formatowania treści i struktury dla generatywnej prezentacji.

sobota, 18 października 2025

Google SGE (Search Generative Experience)- Jak przygotować się na erę wyszukiwania generatywnego?