Algorytm Page Rank

 PageRank to algorytm wykorzystywany przez wyszukiwarki do szeregowania stron internetowych w ich wynikach wyszukiwania. Został on opracowany przez Larry'ego Page'a i Sergeya Brina, gdy byli oni studentami na Uniwersytecie Stanforda i nazwany na cześć Larry'ego Page'a. PageRank jest sposobem pomiaru ważności stron internetowych. Według Google, PageRank działa poprzez liczenie liczby i jakości linków do strony w celu określenia przybliżonego szacunku, jak ważna jest strona. Podstawowym założeniem jest to, że ważniejsze strony prawdopodobnie otrzymają więcej linków z innych stron internetowych. Algorytm PageRank opiera się na koncepcji losowych spacerów po grafie. W tym kontekście graf jest zbiorem węzłów (stron internetowych) i krawędzi (linków pomiędzy stronami). PageRank strony jest obliczany poprzez rekurencyjne sumowanie PageRank stron, które do niej linkują. Proces ten jest kontynuowany do momentu, gdy wszystkie strony w grafie zostaną rozpatrzone. W sercu algorytmu PageRank znajduje się pojęcie współczynnika tłumienia. Współczynnik tłumienia reprezentuje prawdopodobieństwo, że użytkownik będzie kontynuował podążanie za linkami z danej strony. Jeśli współczynnik tłumienia jest ustawiony na 1, wtedy użytkownik zawsze będzie podążał za linkiem z bieżącej strony do następnej. Jeśli współczynnik tłumienia jest ustawiony na 0, wtedy użytkownik nigdy nie będzie podążał za linkiem z bieżącej strony do następnej. W praktyce współczynnik tłumienia jest zwykle ustawiany na wartość pomiędzy 0,8 a 0,9. Jednym z ważnych aspektów algorytmu PageRank jest to, że jest on iteracyjny. Oznacza to, że algorytm jest uruchamiany wielokrotnie, przy czym wartości PageRank każdej strony są aktualizowane w każdej iteracji. Algorytm jest zbieżny, gdy wartości PageRank nie zmieniają się już znacząco. Algorytm PageRank miał ogromny wpływ na rozwój wyszukiwarek internetowych. Przed opracowaniem PageRank, wyszukiwarki głównie szeregowały strony na podstawie częstotliwości występowania słów kluczowych na stronie. Takie podejście było jednak podatne na manipulacje ze strony właścicieli stron internetowych, którzy nafaszerowali strony słowami kluczowymi, próbując w ten sposób uzyskać wyższą pozycję w wynikach wyszukiwania. PageRank, z drugiej strony, jest znacznie trudniejszy do manipulowania. Ponieważ algorytm opiera się na strukturze sieci, a nie na zawartości poszczególnych stron, właścicielom stron znacznie trudniej jest sztucznie zawyżać swój PageRank. Ponadto, PageRank okazał się skuteczny w tworzeniu wysokiej jakości wyników wyszukiwania. Chociaż PageRank nie jest już jedynym czynnikiem wykorzystywanym przez wyszukiwarki do tworzenia rankingów stron internetowych, pozostaje on ważną częścią ich algorytmów. Ponadto, PageRank zainspirował wiele powiązanych algorytmów, takich jak HITS (Hypertext Induced Topic Selection) i SALSA (Stochastic Approach for Link-Structure Analysis). W ostatnich latach pojawiła się pewna krytyka algorytmu PageRank. Jednym z powszechnych zarzutów jest to, że ma on tendencję do faworyzowania stron o ustalonej pozycji w stosunku do nowych stron. Ponieważ strony o ustalonej pozycji mają prawdopodobnie więcej linków przychodzących, mają one tendencję do posiadania wyższych wartości PageRank. Może to utrudnić nowym stronom uzyskanie widoczności w wynikach wyszukiwania. Pomimo tych krytycznych uwag, PageRank pozostaje ważnym narzędziem optymalizacji wyszukiwarek. Rozumiejąc, jak działa PageRank, właściciele stron internetowych mogą podjąć kroki w celu poprawy rankingu swoich stron w wynikach wyszukiwania. Na przykład, mogą skupić się na tworzeniu wysokiej jakości treści, które prawdopodobnie przyciągną linki przychodzące z innych stron. Mogą również zaangażować się w działania związane z budowaniem linków, takie jak gościnne publikacje na innych stronach internetowych lub udział w społecznościach internetowych, aby zwiększyć liczbę linków przychodzących do ich strony. Podsumowując, PageRank to algorytm wykorzystywany przez wyszukiwarki do tworzenia rankingu stron internetowych w oparciu o liczbę i jakość linków prowadzących do danej strony. Został on opracowany przez Larry'ego Page'a i Sergeya Brina i opiera się na koncepcji losowych spacerów po grafie. PageRank miał ogromny wpływ na rozwój wyszukiwarek i zainspirował wiele pokrewnych algorytmów.

Przeczytaj także https://seo-rank.pl/czy-linki-nofollow-sa-wartosciowe/